Companies in this catalog do not charge applicants. Never send money to apply.
Liderar el desarrollo, implementación y evolución de soluciones de analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización y segmentación comercial que fortalezcan la toma de decisiones en Go-to-Market, Trade Marketing, Excelencia Comercial y Canal Moderno, traduciendo datos comerciales, transaccionales, digitales y de mercado en insights accionables para mejorar la ejecución comercial, la productividad de activos, la rentabilidad, la disponibilidad en punto de venta y la experiencia del cliente en el negocio de bebidas. En paralelo, lidera la adopción de inteligencia artificial generativa y agentes de IA dentro del equipo de Transformación Comercial, identificando, pilotando y escalando casos de uso que aceleren la velocidad de análisis y ejecución del equipo corporativo. El puesto no administra presupuesto directo ni personal a cargo; influye en la priorización de iniciativas mediante recomendaciones técnicas basadas en datos.
Responsabilidades:
Desarrollar modelos de optimización de activos comerciales, priorizando puntos de venta por potencial, ROI por unidad, productividad , rotación incremental , rentabilidad del activo e información de mercado
Desarrollar analítica avanzada de activos comerciales— equipo frío, retornable vs. no retornable, tamaños y formatos— evaluando impacto en rotación, rentabilidad, disponibilidad en punto de venta y correlación con variables comerciales.
Diseñar algoritmos de segmentación de clientes, canales y puntos de venta para personalizar estrategias de cobertura, ejecución, frecuencia de visita, gestión de portafolio y asignación de activos comerciales.
Correlacionar información de clientes con indicadores de autonomía digital, adopción de herramientas, gestión de portafolio, lealtad, productividad comercial , información de mercado por medio de image recognition y comportamiento transaccional.
Desarrollar modelos predictivos de demanda, venta esperada, performance por cliente/canal/SKU y oportunidades de crecimiento rentable para apoyar decisiones del área de Transformación Comercial.
Implementar modelos de optimización y recomendación para mejorar decisiones de surtido, cobertura, ejecución en punto de venta, promociones, disponibilidad y productividad comercial.
Colaborar con Trade Marketing, Digital, GTM, Comercial e IT para integrar analítica avanzada en rutinas, dashboards, procesos comerciales y herramientas existentes.
Validar la calidad, consistencia y gobernanza de datos comerciales, asegurando Golden Record, catálogos homologados, reglas de negocio y trazabilidad como base para modelos confiables.
Documentar metodologías, supuestos, variables, criterios de priorización y reglas de negocio utilizadas en los modelos para asegurar escalabilidad, mantenimiento y adopción regional.
Identificar, pilotar y escalar casos de uso de inteligencia artificial generativa y agentes de IA (ej. Copilot Studio, LLMs aplicados a analítica comercial) para acelerar la velocidad de análisis y ejecución del equipo de Transformación Comercial, promoviendo su adopción entre las áreas de Excelencia Comercial, Trade Marketing, GTM y Canal Moderno.
Licenciatura, Ingeniería o Maestría.
Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas.
Economía, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial o carreras afines.
Minimo de 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización o business analytics; idealmente en consumo masivo, bebidas, retail, trade marketing, GTM o transformación comercial.
Minimo 3 a 5 años en dominio de Python/R, SQL, Power BI y plataformas cloud (Azure/AWS/GCP). Experiencia con SAP, Nielsen/Circana, bases comerciales, datos transaccionales, clientes, portafolio y ejecución en punto de venta.Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, forecasting, modelos de optimización, segmentación, scoring, clustering y sistemas de recomendación.
Conocimiento y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, LLMs, agentes de IA en Azure(Foundry, Copilot) y Cloud con capacidad de identificar y pilotar casos de uso aplicados al negocio comercial. Deseable experiencia en equipo frío, gestión de envase o programas de loyalty. - Deseable
Inglés Avanzado
Conditions
Collaborative and dynamic work environment.
Continuous professional development and growth opportunities.
Flexible schedule promoting work–life balance.
Key Competencies
Planning and organization
Assertive communication
Attention to detail
Proactivity and problem-solving
Confidentiality and discretion
Results-oriented mindset
Strong interpersonal relationships
La misión de Grupo Mariposa es fomentar el crecimiento y la sostenibilidad dentro de la industria global de alimentos y bebidas. Estamos comprometidos con la excelencia a través de una gestión disciplinada, prácticas innovadoras y una cultura dinámica que acepta el cambio.
Somos una compañía comercializadora de bebidas y alimentos con 137 años de experiencia y operaciones en Centroamérica, el Caribe y Sudamérica. Contamos con el portafolio de productos más grande de la región y trabajamos junto a nuestros socios estratégicos Pepsico, Ambev y Beliv ofreciendo soluciones innovadoras a nuestros clientes.
En CBC sabemos construir vínculos sólidos y duraderos. Sabemos escuchar a los consumidores para entender sus necesidades y ofrecerles las mejores marcas en las distintas ocasiones de consumo.
Llevamos sabor y frescura al mundo con la ambición de convertirnos en una compañía multicategoría que siga expandiendo sus horizontes. Lo hacemos con el entusiasmo de ver sonreír a nuestro equipo, a los nuestros y a quienes disfrutan lo que hacemos.
Nuestra cultura y energía transformadora tienen a la pasión como el motor que nos impulsa a ser mejores y a conquistar nuevos desafíos. Trabajamos con el disfrute de hacer juntos lo imposible.