Cientista de Dados

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Objetivo da posição

Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA .

O profissional terá atuação cross nos projetos , trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos .

Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software , sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.

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Cientista de Dados at LUZA Group · ApplyPick

Principais responsabilidades
Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;
Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia ;
Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa ;
Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados ;
Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa ;
Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software ;
Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs , incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;
Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;
Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;
Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps , desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;
Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD ;
Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;
Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;
Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI .
Requisitos essenciais
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas ;
Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ;
Experiência prática e sólida com Python e SQL ;
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos ;
Experiência com IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas;

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Experiência prática com Azure e Databricks ;

Experiência avançada com Databricks ;

Conhecimento em Deep Learning ;

Experiência com Feature Store e Model Serving ;

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