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Objetivo del Perfil: Liderar técnicamentela Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo eimplementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando direccióntécnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadasa las necesidades del negocio.
Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.
Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones.
Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.
Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores.
Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda.
Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.
Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos.
Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución.
Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.
Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento.
Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.
Requisitosobligatorios
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en TI .
Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA , demostrable mediante proyectos.
Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente .
Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.
Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.
Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.
Conocimientostécnicos
Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI .
Experiencia práctica con LLM y prompt engineering .
Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto .
Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.
Experiencia con Python y APIs REST .
Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS .
Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente .
Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitosdeseables
Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.
Experiencia con AWS Bedrock.
Conocimiento de MCP.
Experiencia con LLMOps / AgentOps.
Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.
Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.
Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.
Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.